Desenvolvimento de equações para predição da composição química do capim-elefante (Pennisetum purpureum) através de espectroscopia no infravermelho próximo

Cristiane Sitta, Jakeline Vieira Romero, Carla Maris Machado Bittar, Flávio Augusto Portela Santos, Jackeline Thaís da Silva, Catarina Alves dos Santos

Resumo


O objetivo deste trabalho foi desenvolver equações de calibração para a predição de matéria seca (MS), matéria mineral (MM), nitrogênio total (NT), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), proteína insolúvel no FDN (PIFDN), proteína insolúvel no FDA (PIFDA), lignina (LIG), proteína solúvel (P-SOL), nitrogênio não protéico (NNP), extrato etéreo (EE), carboidratos totais (CHO totais) e carboidratos não fibrosos (CNF) em amostras de capim-elefante (Pennisetum purpureum Schum. Cultivar Cameroon), as quais foram analisadas por métodos químicos de referências e espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIRS). Os espectros de reflectância foram obtidos em espectrômetro FOSS NIRSystem 5.000, de 1.100 a 2.498 nm, e os dados foram processados em software WINISI II 1.5. Alguns constituintes como PB, NT e CHOt apresentaram excelentes valores do coeficiente de determinação (R2) e de valores da validação cruzada (1-VR), superiores a 0,95 e 0,92, respectivamente; demonstrando alta acurácia de predição. No entanto, as curvas de calibração para predição de MM, P-SOL, NNP, FDN e CNF apresentaram valores de R2 adequados mas 1-VR insatisfatórios, mostrando que pode haver erro na predição de outras amostras.


 


Palavras-chave


NIRS, FDN, FDA, CNF, fracionamento de proteína, CNCPS

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